ANALISIS JURNAL ILMIAH
“SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA JENIS
PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR”
1.
Latar
Belakang
Penyakit
Stroke adalah serangan otak yang timbul secara mendadak dimana terjadi gangguan
fungsi otak sebagian atau menyeluruh sebagai akibat dari gangguan aliran darah
oleh karena sumbatan atau pecahnya pembuluh darah tertentu di otak, sehingga
menyebabkan sel-sel otak kekurangan darah, oksigen atau zat-zat makanan dan
akhirnya dapat terjadi kematian sel-sel tersebut dalam waktu relatif singkat
[11]. Perhitungan ketidakpastian dalam penelitian ini menggunakan metode
Certainty Factor. Metode ini digunakan untuk menunjukan ukuran kepastian
terhadap suatu fakta atau aturan [4]. Dalam penelitian ini menggunakan mesin
inferensi (inference engine) yaitu Forward Chaining pencocokan data atau
pernyataan dimulai dari bagian sebelah kiri (IF dulu). Dengan kata lain
penalaran lain dimulai dari fakta terlebih dahulu untuk menguji kebenaran
hipotesa.
2.
Tujuan
Tujuan
penelitian ini adalah membuat perangkat lunak sistem pakar yang diharapkan
dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosis jenis penyakit stroke.
3.
Metode
yang dipakai
Metode
yang digunakan adalah metode Certainty Factor (CF) atau nilai kepastian suatu
penyakit.
4.
Kelebihan
jurnal aplikasi
Kelebihannya
adalah :
-
Dapat
memudahkan masyarakat dalam mendiagnosis jenis penyakit stoke
-
Sebagai
media konsultasi
5.
Saran
Perlu
pengembangan lebih lanjut agar aplikasi ini lebih mudah dimengerti dan lebih
kompleks penerapannya
6.
Kesimpulan
Berdasarkan
hasil pengembangan dan pembahasan maka dapat disimpulkan :
a.
Dari
penelitian dihasilkan sebuah perangkat lunak baru yang mampu mendiagnosa jenis
penyakit Stroke berdasarkan gejala yang dimasukkan dan dapat memberikan
informasi tentang penyakit yang terdiagnosa.
b.
Perangkat
lunak yang dihasilkan mampu mendiagnosa jenis penyakit Stroke dengan
perhitungan nilai kepastian menggunakan metode Certainty Factor, dengan
menggunakan bahasa pemograman Visual Basic 6.0 yang dapat beraksi layaknya
pakar internis. Sistem ini dapat digunakan sebagai media konsultasi.
Daftar Pustaka
[1]
Fathansyah. 2002. Basis Data Cetakan Keempat.Bandung:Penerbit Informatika.
[2]
Gunawan. 2000. Kuliah Artificial Intelligence Pengantar ke Expert System.
Surabaya
[3]
Hartati, sri & Iswanti, sari. 2008. Sistem pakar dan Pengembangannya.
Yogyakarta:Graha Ilmu. [4] Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence
(Teknik & Aplikasi). Yogyakarta : Graha Ilmu.
[5]
Mutaqien, Kholiq A,D. 2011. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Dalam
Dengan Obat Herbal Pada Klinik Sidi Aritjahja (Skripsi S-1). Yogyakarta :
Unersitas Ahmad Dahlan.
[6]
Suyanto. 2007. Artificial Intelligence. Bandung : Penerbit Informatika.
[7]
Summerville, AN. 2003.Rekayasa Perangkat Lunak jilid 1. Jakarta : Erlangga.
[8]
Waluyo, Srikandi. 2009. 100 Questions & Answers Stroke. Jakarta : Elex
Media Komputindo
[9]
Wirabuana, Sukma,Yoga. 2011. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Sistem Saraf
pusat manusia (Skripsi S-1). Yogyakarta : Unersitas Ahmad Dahlan.
[10] http://www.yastroki.or.id/read.php?id=340 (penulis
: YASTROKI diakses jam 22:11 tanggal 20-11-2011)
http://ratih-kumaladewi.blogspot.com/2017/12/review-jurnal-kecerdasan-buatan.html
